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五 Ribbon

5.1 简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 —负载均衡的工具。Ribbon主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用，Ribbon客户端组件提供一些列完善的配置项如连接超时,重试等.

简单的说,就是在配置文件中列出Load Balance 后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（轮循）

• 负载均衡

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的高可用.

• Ribbon本地负载均衡客户端与Nginx服务端负载均衡的区别

• Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给Nginx,然后由Nginx实现转发请求.—即负载均衡是由服务端实现的.
• Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术.
• Ribbon本地负载均衡—进程内,将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器.Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务方的地址.（各个科室）
• Nginx服务端负载均衡—集中式,即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可是软件如Nginx),有该设施负责把访问请求通过某种策略转发值服务的提供方(医院)

5.2 基本使用

参考集群代码

5.3 RestTemplate

• IRule的实现类

• 修改规则 注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级

package com.Rule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MyRule {       /**     * IRule:     ** RoundRobinRule 轮询策略     ** RandomRule 随机策略     ** AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~     ** RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试     * @return     */    //修改默认规则    @Bean    public  IRule  myRule(){           return new RandomRule(); //随机规则    }}

• 自定义规则

• 编写算法

package com.Rule;import com.netflix.client.config.IClientConfig;import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;import com.netflix.loadbalancer.Server;import java.util.List;public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule  {       private int total = 0;    //总共被调用的次数，目前要求每台调用次数是总机器的数量2倍    private int currentIndex = 0;//当前提供服务的微服务    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {           if (lb == null) {               return null;        }        Server server = null;        while (server == null) {               if (Thread.interrupted()) {                   return null;            }            List
   
     upList = lb.getReachableServers();//当前可用机器数量            List
    
      allList = lb.getAllServers();//总机器数量            int serverCount = allList.size();            if (serverCount == 0) {                   /*                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes                 * only get more restrictive.                 */                return null;            }//            int index = rand.nextInt(serverCount);//            server = upList.get(index);            if (total < (allList.size() * 2)) {                   server = upList.get(currentIndex);                total++;            } else {                   total = 0;                currentIndex++;                if (currentIndex >= upList.size()) {                       currentIndex = 0;                }            }            if (server == null) {                   /*                 * The only time this should happen is if the server list were                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after                 * yielding.                 */                Thread.yield();                continue;            }            if (server.isAlive()) {                   return (server);            }            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.            server = null;            Thread.yield();        }        return server;    }    @Override    public Server choose(Object key) {           return choose(getLoadBalancer(), key);    }    @Override    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {       }}
    
   

• 编写配置类

package com.Rule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MyRules {       @Bean    public IRule myRules(){           return new MyRandomRule();    }}

• 开启服务

package com.shu;import com.Rule.MyRules;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;@SpringBootApplication@EnableEurekaClient//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)//开启负载均衡,并指定自定义的规则@RibbonClient(value = "CLOUD-PROVIDE-PAYMENT",configuration = MyRules.class)public class OrderMain80 {       public static void main(String[] args) {           SpringApplication.run(OrderMain80.class);    }}

• 查看结果

每一个服务接受6次请求，完成请求的分发

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